Backtesting - एक्सेल - विदेशी मुद्रा व्यापार

बैकटेस्टिंग: अतीत की व्याख्या करना बैकटेस्टिंग प्रभावी व्यापार-प्रणाली विकास का एक प्रमुख घटक है। यह पुनर्निर्माण के द्वारा पूरा किया गया है, ऐतिहासिक डेटा के साथ, ट्रेडों जो किसी दिए गए रणनीति द्वारा परिभाषित नियमों का उपयोग करते हुए अतीत में होता। परिणाम आँकड़े प्रदान करता है जिसका इस्तेमाल रणनीति की प्रभावशीलता को मापने के लिए किया जा सकता है। इस डेटा का उपयोग करते हुए, व्यापारी अपनी रणनीतियों का अनुकूलन और सुधार कर सकते हैं, किसी भी तकनीकी या सैद्धांतिक खामियां पा सकते हैं, और वास्तविक बाजारों में इसे लागू करने से पहले उनकी रणनीति में विश्वास हासिल कर सकते हैं। अंतर्निहित सिद्धांत यह है कि अतीत में अच्छी तरह से काम करने वाली कोई भी रणनीति भविष्य में अच्छी तरह से काम कर सकती है, और इसके विपरीत, भविष्य में खराब प्रदर्शन करने वाली कोई भी रणनीति भविष्य में खराब प्रदर्शन करने की संभावना है। यह आलेख, बैकटेस्ट के लिए कौन से डेटा का उपयोग किया जाता है, डेटा किस प्रकार प्राप्त किया जाता है, और इसे डेटा और टूल्स बैटस्टेस्टिंग के इस्तेमाल के लिए कैसे डाल दिया जाता है, इस पर एक नज़र डालता है कि किसी दिए गए सिस्टम के बारे में बहुत अधिक मूल्यवान सांख्यिकीय प्रतिक्रिया उपलब्ध करा सकती है। कुछ सार्वभौमिक बैकटेस्टिंग आंकड़ों में शामिल हैं: शुद्ध लाभ या हानि - शुद्ध प्रतिशत लाभ या हानि। समय सीमा - पिछले तिथियां जो टेस्ट आईएनआई हुईं। ब्रह्मांड - स्टॉक्स जो बैकटेस्ट में शामिल थे अस्थिरता उपायों - अधिकतम प्रतिशत उल्टा और नकारात्मक पक्ष औसत - प्रतिशत औसत लाभ और औसत हानि, औसत बार आयोजित। एक्सपोजर - निवेश किए गए पूंजी का प्रतिशत (या बाजार से अवगत कराया गया) अनुपात - जीत से हानि अनुपात वार्षिक रिटर्न - एक वर्ष में प्रतिशत की वापसी जोखिम समायोजित रिटर्न - जोखिम के एक समारोह के रूप में प्रतिशत की वापसी। आमतौर पर, बैकस्टेस्टिंग सॉफ्टवेयर में दो स्क्रीन होंगे जो महत्वपूर्ण हैं। पहले व्यापारी को बैकटेस्टिंग के लिए सेटिंग्स को कस्टमाइज़ करने की अनुमति देता है। इन अनुकूलन में समय-समय पर कमीशन लागत से सब कुछ शामिल है। अमीब्राकर में इस तरह की एक स्क्रीन का उदाहरण यहां दिया गया है: दूसरी स्क्रीन वास्तविक बैकटेस्टिंग परिणाम रिपोर्ट है। यह वह जगह है जहां आप उपर्युक्त सभी आंकड़े पा सकते हैं। फिर, यहां अमि ब्रोकर में इस स्क्रीन का एक उदाहरण है: सामान्य तौर पर, अधिकांश व्यापारिक सॉफ्टवेयर में समान तत्व होते हैं। कुछ हाई-एंड सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम्स में स्वचालित पोजीशन आकार, ऑप्टिमाइज़ेशन और अन्य अधिक उन्नत सुविधाओं को करने के लिए अतिरिक्त कार्यक्षमता भी शामिल है। 10 कमांडमेंट्स कई कारक हैं, जब व्यापारियों ने व्यापार रणनीतियों का बैकस्टेस्टिंग कर रहे व्यापारियों पर ध्यान दिया। बैकटेस्टिंग करते समय याद रखने वाली 10 सबसे महत्वपूर्ण चीजों की सूची यहां दी गई है: समय सीमा में व्यापक बाजार के रुझान को ध्यान में रखें, जिसमें दी गई रणनीति का परीक्षण किया गया था। उदाहरण के लिए, यदि 1 999 -2000 से केवल एक रणनीति का बैकस्टेस्ट किया गया था, तो यह भालू बाजार में ठीक नहीं हो सकता है। कई बार विभिन्न प्रकार के बाज़ार स्थितियों में शामिल एक लंबे समय सीमा के मुकाबले यह अक्सर अच्छा विचार है उस ब्रह्मांड को ध्यान में रखें जिसमें बैकस्टेस्टिंग हो। उदाहरण के लिए, यदि एक व्यापक बाजार प्रणाली का परीक्षण किया गया है, जिसमें बेंचमार्क तकनीकी स्टॉक शामिल है, तो यह अलग-अलग क्षेत्रों में अच्छा प्रदर्शन करने में विफल हो सकता है। एक सामान्य नियम के रूप में, यदि एक रणनीति स्टॉक की एक विशिष्ट शैली के लिए लक्षित है, तो उस शैली को ब्रह्मांड को सीमित करें, लेकिन अन्य सभी मामलों में परीक्षण उद्देश्यों के लिए एक बड़ा ब्रह्मांड बनाए रखें। व्यापार प्रणाली विकसित करने में विचार करने के लिए अस्थिरता के उपाय अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। यह विशेष रूप से लीवरेज खातों के लिए सच है, जो मार्जिन कॉल्स के अधीन होते हैं यदि उनकी इक्विटी एक निश्चित बिंदु से कम हो जाती है। जोखिम वाले जोखिम को कम करने और दिए गए शेयरों में और बाहर आसान संक्रमण को सक्षम करने के लिए व्यापारियों को अस्थिरता कम रखने की तलाश करनी चाहिए। एक ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करते समय देखा जाने वाली सलाखों की औसत संख्या भी बहुत महत्वपूर्ण है। यद्यपि अधिकांश बैकटेस्टिंग सॉफ़्टवेयर अंतिम गणनाओं में कमीशन शुल्क शामिल करते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि आपको इस आंकड़े को अनदेखा करना चाहिए। यदि संभव हो तो, आपकी औसत संख्या में लगाए गए सलाखों को कम करने से कमीशन की लागत कम हो सकती है, और आपके समग्र रिटर्न में सुधार हो सकता है। एक्सपोजर एक दोधारी तलवार है। जोखिम में वृद्धि से अधिक मुनाफा या उच्च नुकसान हो सकता है, जबकि कम जोखिम या कम हानि का मतलब है। हालांकि, सामान्य रूप से, जोखिम को कम करने और दिए गए स्टॉक में और बाहर आसान बदलाव को सक्षम करने के लिए 70 से नीचे जोखिम रखने का एक अच्छा विचार है। जीत-टू-लोन अनुपात के साथ मिलकर औसत-लाभांश आंकड़े, कैली मानदंड जैसी तकनीकों का उपयोग करके इष्टतम स्थिति आकार और धन प्रबंधन को निर्धारित करने के लिए उपयोगी हो सकते हैं। (कैली मानदंड का उपयोग मनी मैनेजमेंट देखें।) व्यापारियों ने अपने औसत लाभ में वृद्धि करके और उनके जीत-टू-लोन्स अनुपात को बढ़ाकर बड़े पदों को ले सकते हैं और कमीशन लागत को कम कर सकते हैं। वार्षिक रिटर्न महत्वपूर्ण है क्योंकि यह अन्य निवेश स्थानों के प्रति सिस्टम रिटर्न के बेंचमार्क के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है। यह न केवल समग्र वार्षिक रिटर्न को देखने के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि खाते में वृद्धि या घटती जोखिम को भी ध्यान में रखना है। यह जोखिम-समायोजित रिटर्न को देखकर किया जा सकता है, जो विभिन्न जोखिम कारकों के लिए खाता है। व्यापार प्रणाली को अपनाया जाने से पहले, समान या कम जोखिम वाले अन्य सभी निवेश स्थानों को बेहतर करना चाहिए। Backtesting अनुकूलन अत्यंत महत्वपूर्ण है कई बैकटेस्टिंग एप्लिकेशन में कमीशन राशि, राउंड (या आंशिक) बहुत आकार, टिक आकार, मार्जिन आवश्यकताओं, ब्याज दरों, झुकाव की मान्यताओं, स्थिति-आकार के नियमों, समान-बार निकास नियम, (अनुगामी) बंद सेटिंग्स और बहुत कुछ के लिए इनपुट है। टी ओ सबसे सटीक बैकटेस्टिंग परिणाम प्राप्त करने के लिए, दलाल की नकल करने के लिए इन सेटिंग्स को ट्यून करने के लिए महत्वपूर्ण है कि जब सिस्टम लाइव हो जाएगा बैकटेस्टिंग कभी-कभी अधिक-अनुकूलन के रूप में जाना जाता हो सकता है यह एक ऐसी स्थिति है, जहां प्रदर्शन के परिणाम बहुत पहले अतीत से देखते हैं कि वे अब भविष्य में सटीक नहीं हैं। आम तौर पर सभी नियमों को लागू करना एक अच्छा विचार है, जो सभी शेयरों, या लक्षित शेयरों के एक निश्चित समूह पर लागू होते हैं, और इस सीमा तक अनुकूलित नहीं हैं कि नियम अब निर्माता द्वारा समझा जा सके। बैकटेस्टिंग हमेशा किसी दिए गए व्यापारिक प्रणाली की प्रभावशीलता को मापने का सबसे सटीक तरीका नहीं है। कभी-कभी जो रणनीतियों ने अतीत में अच्छा प्रदर्शन किया था, वे वर्तमान में अच्छा प्रदर्शन करने में नाकाम रहे हैं। पूर्व प्रदर्शन भविष्य के परिणाम का संकेत नहीं है। पेपर व्यापार को सुनिश्चित करने के लिए सुनिश्चित करें कि सफलतापूर्वक इस प्रक्रिया को लागू करने के लिए जीने से पहले सफलतापूर्वक बैट टेस्ट किया गया है। निष्कर्ष बैकटेस्टिंग एक व्यापार प्रणाली के विकास के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक है। यदि सही तरीके से बनाया और व्याख्या की गई है, तो यह व्यापारियों को उनकी रणनीतियों का अनुकूलन और सुधार में मदद कर सकता है, तकनीकी या सैद्धांतिक खामियां पा सकता है, साथ ही वास्तविक दुनिया के बाजारों में इसे लागू करने से पहले उनकी रणनीति में विश्वास हासिल कर सकता है। संसाधन व्यापार (व्यापार) - उच्च अंत व्यापार प्रणाली विकास अमीब्रोकर (amibroker) - बजट ट्रेडिंग सिस्टम विकास जब एक सरकारी कुल व्यय उस आय से अधिक हो जाता है जो इसे उत्पन्न करता है (उधार से धन छोड़कर) घाटे में अंतर है सामान्य तौर पर, एक विज्ञापन रणनीति जिसमें एक उत्पाद को रेडियो, टेलीविजन, बिलबोर्ड, प्रिंट के अलावा माध्यमों में बढ़ावा दिया जाता है। संघीय नियमों की एक श्रृंखला, मुख्य रूप से वित्तीय संस्थानों और उनके ग्राहकों को प्रभावित करती है, एक प्रयास में 2010 में पारित किया गया पोर्टफोलियो मैनेजमेंट निवेश और नीति के बारे में फैसले करने के लिए कला और विज्ञान है, निवेश को मिलान करने के लिए एक सुविधाजनक घर सेटअप जहां उपकरणों और उपकरणों स्वचालित रूप से दुनिया में कहीं से दूर से नियंत्रित कर सकते हैं। स्टॉक का चयन करने की रणनीति जो उनके आंतरिक मूल्यों से कम के लिए व्यापार करती है। मूल्य निवेशक सक्रिय रूप से स्टॉक की तलाश करते हैं। Excel बनाम MQL4 में बैकस्टेस्टिंग जुलाई 2011 में शामिल किया गया स्थिति: सदस्य 4 पोस्ट क्या कोई Excel में बैकस्टेस्टिंग करता है, या सदस्यों को पता है कि मैं एक्सेल का उपयोग करने वाले किसी के साथ कार्यप्रणाली और मॉडल पर चर्चा करना चाहता हूं। क्या किसी के पास कोई सरल (या जटिल) मॉडल हैं, वे मूल संकेतक या सिस्टम के लिए साझा करने के लिए तैयार होंगे या मुझे MQL4 सीखने में कुछ समय देना चाहिए I में एक्सेल में बहुत अनुभव मॉडलिंग है, लेकिन मुझे कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के साथ कोई अनुभव नहीं है। मैं MQL4 सीखने में समय बिताने के लिए अनिच्छुक हूँ क्योंकि मैं कुछ नहीं से शुरू करूँगा, लेकिन शायद यह आसान होगा क्या एमक्यूएल 4 में शामिल होने वाले अन्य गैर-प्रोग्रामर हैं जो अक्टूबर 2007 में शामिल हैं स्थिति: सदस्य 92 डाक एक्सेल एक शक्तिशाली उपकरण है हालांकि यह एक स्प्रेड शीट और मॉडलिंग आदि के रूप में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लोगों ने एआई, डेटा कुर्सियां ​​आदि सहित सभी प्रकार की अद्भुत चीजें करने के लिए इसका उपयोग किया है, भले ही उन कार्यों के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए विशेष उपकरण हैं। MQL4 एक बहुत ही कच्ची भाषा है लेकिन यह विशेष रूप से व्यापार के लिए तैयार है और इसलिए उस कार्य के लिए विशिष्ट कई चीजें हैं। हालांकि, एक बैक परीक्षण उपकरण के रूप में रणनीति परीक्षक की प्रभावशीलता के बारे में एक बहस चल रही है, मुझे यकीन है कि आप MQL4 के साथ दस बार तेज परीक्षण करेंगे, भले ही आपको भाषा को स्क्रैच से सीखना पड़े। आप पहले से ही मूलभूत प्रोग्रामिंग अवधारणाओं जैसे loops और सशर्त बयान से बहुत पहले से परिचित हैं। एक्सेल मार्ग के लिए, आप पहले से ही उपलब्ध उपकरणों के लिए देखना चाह सकते हैं, ईडी आश्चर्यचकित हो अगर किसी ने पहले से यह नहीं किया है। यदि आप कुछ तैयार नहीं कर पा रहे हैं, तो आपको सबसे पहले एक व्यापार सिम्युलेटर डिजाइन करना होगा, रिपोर्टिंग को संभालना होगा, अपने ऐतिहासिक डेटा की प्रक्रिया करना होगा और उसके बाद उचित यूआई होगा। यह सब एमटी 4 के साथ मुफ्त में आता है। अक्टूबर 2007 में शामिल हुए स्थिति: सदस्य 887 पद मैं एक्सेल में जो कुछ गणना करता हूं, वह कुछ वर्षों से किया है। हालांकि, मुझे यकीन नहीं है कि आप मेरे मॉडल से कुछ भी प्राप्त कर सकते हैं, क्योंकि वे क्या कर रहे हैं एक्सेल रास्ता अधिक लचीला और पारदर्शी है, इसलिए आप पूछताछ कर सकते हैं और डेटा को ठीक से जांच सकते हैं। गैर-प्रोग्रामर के लिए इसका गोल्डन एक उदाहरण के रूप में, आप कितने समय से ईए को खटखटाएंगे, जो पिछले 14 दिनों से किसी भी समय की औसत उतार-चढ़ाव को दर्शाता है। मैं यह असंभव नहीं कह रहा हूं - मुझे पता नहीं है - लेकिन एक्सेल में, एक धुरी सारणी और 5 मिनट बाद और आपने किया जहां एक्सेल नीचे गिरते रहते व्यापार में है - यह अच्छी तरह से अन्य ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म (एफएक्ससीएम IBCurrenex) में जुड़ा हुआ नहीं है, लेकिन बैकटेस्टिंग के लिए, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता जुलाई 2009 में शामिल स्थिति या वहाँ 216 पदों के बारे में जब मैंने अपना खुद का विश्लेषण करना शुरू किया तो मैंने एक्सेल के साथ शुरुआत की क्योंकि मुझे कोई प्रोग्रामिंग अनुभव नहीं था और पाया गया कि वीबीए MQL4 की तुलना में आसान है। अब मैं दोनों के संयोजन का उपयोग करता हूं। मेरे सीमित अनुभव में, एक्सेल से गणना करने में MQL4 तेज है, खासकर यदि आपकी एक्सेल शीट बहुत से उपयोगकर्ता परिभाषित कार्यों का उपयोग करती है मेरी चल रही एक परियोजनाओं में से एक साप्ताहिक और दैनिक टाइमफ्रेम पर 704 विभिन्न उपकरणों के विश्लेषण के लिए एक स्प्रेडशीट का निर्माण करना है सबसे पहले मैंने सोचा कि मैं प्रत्येक लिखत और टाइमफ्रेम के लिए ओएचएलसी जानकारी के। सीसीवी फाइलों को लिखने के लिए MQL4 का उपयोग करूँगा, फिर संख्याओं को Excel में घुमाएगी। डाउनसाइड - कुछ मिनटों की फिर से गणना करने के लिए, तो, अब मैं एमटी 4 में सभी कैलक्स करता हूं और फिर सिर्फ दो फाइलें लिखता हूं। एक्सेल तो यूआई है और कैल्से पर कोई प्रतीक्षा नहीं है। मुझे लगता है कि मैं क्या कर रहा हूं, यह है कि यदि आप दोनों का उपयोग कर सकते हैं, तो आप अपने आप को जो भी काम के लिए सबसे उपयुक्त हैं, का उपयोग करने की क्षमता दे रहे हैं, जिसे आपने खुद तय किया है बस मेरी 2 पेंस मई 2006 स्थिति में शामिल: केवल एक उपयोगकर्ता नाम 1,367 पोस्ट मैंने इन तरीकों से इन वर्षों में कोशिश की: एमटी 4 रणनीति परीक्षक कस्टम पायथन प्रोग्राम ओपनऑफिस कैल्क (एक्सेल संगत) प्रत्येक ईए की अपनी विशेषताओं होती है, लेकिन आम तौर पर आईवी में एमटी 4 इंडिकेटरस के साथ सबसे अच्छा परिणाम था। यदि आप एक संकेतक बना सकते हैं जो किसी दिए गए ईए के कार्यों को डुप्लिकेट करता है तो उस सूचक को विश्लेषण उपकरण में बदलना संभव है। सभी ईएएस इस दृष्टिकोण पर खुद को उधारित नहीं करते हैं, लेकिन यदि आपके पास ऐसा कोई भी होता है, तो यह निकट-त्वरित परिणाम प्रदान करेगा (पीआईपी के लिए सटीक नहीं है, लेकिन पर्याप्त करीब) और सीएसवी फाइलों या अन्य अधिक जटिल इंटरफेसिंग तकनीकों के साथ टिंकर रखने के लिए आईएमएचओ, आप परीक्षण कर रहे ईए की प्रकृति परीक्षण की सर्वोत्तम विधि को निर्देशित करते हैं। ओल्ड बेंजामिन सही थाएक्स का उपयोग करें बैकटेस्ट का उपयोग एटीआर रोक-नुकसान का उपयोग करते हुए एक ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी इस पोस्ट में वीडियो लेखों की श्रृंखला जारी है, जो कि व्यापारिक रणनीतियों का समर्थन करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल का उपयोग कैसे करें। इस पोस्ट में मैं बताता हूं कि एटीआर का उपयोग करने के लिए स्टॉप-लॉस की गणना कैसे करें और फिर व्यापार रणनीति को कैसे बैकअप लेना है। जे वेलेस वाइल्डर द्वारा विकसित औसत सच्ची रेंज एटीआर व्यापारी के साथ बहुत लोकप्रिय है। अपने आप ही, एटीआर का उपयोग बाजार की अस्थिरता और बाजार सीमा को मापने के लिए किया जा सकता है। यह अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे सुपर टेरेन्ड इंडिकेटर और एडीएक्स में भी अक्सर उपयोग किया जाता है। एटीआर के लिए सबसे लोकप्रिय उपयोगों में से एक चक लेबेउ द्वारा विकसित किया गया था और इसे शेडेलियर एक्सीट के रूप में जाना जाता है। झूमर निकास एटीआर के एक से अधिक के रूप में स्टॉप लॉसन दूरी सेट करता है एटीआर बाजार की स्थितियों के प्रति प्रतिक्रिया करता है, जब चीजें शांत हो जाती हैं, तो स्टॉप-लॉस अपेक्षाकृत बंद हो जाएगा और जब चीजें अस्थिर होती हैं, तो स्टॉप-लॉस आगे हो जाएगा प्रयुक्त सूत्र: एचएल हाई-लो एच-पीसी एब्स (उच्च-पिछला बंद) एल-पीसी एब्स (कम-पिछला बंद) सच रेंज अधिकतम (सीमा) एटीआर औसत (रेंज) एसएल एट्रिकेटर अधिकतम साप्ताहिक ड्रॉडाउन कम-पिछला बंद व्यापार रणनीति (F34gtG34, IF (N35gtM34, (F34-M34) F34) Q34, (F35F34) Q34), Q34 इस पर साझा करें: phpBB प्रतिलिपि 2000, 2002, 2005, 2007 के द्वारा संचालित phpBB समूह ट्रैडक्वीन अल एसपीओएल पोर हुआन मान कर्म कार्य संचालित कर्मा एमओडी प्रतिलिपि 2007, 200 9 मे 157 ए अविसो लीगल: ला न्यूवोसीसीओक्यूटीन डे डिविजन इन एपेलान्सीमिएन्ट ए को एल्टो निवेल डे रिजिज एंड पॉड्रैक्यूएटिया नो सेर एप्रीडिडाएड फॉर टूड टिप ऑफ़ इनवेरोसर्स। एल ऑल्टो ग्रेडो डी एपेलान्सीमैंटो डेल मेर्कडो प्यूडेज जुगार टैटोरो ए कोएको इन कॉनल्स डेल इनवर्सर। पोर लो तंटो, एंटीज डे इंडस्ट्रियल डिविजन, वी डी डेब्यू कैरेड कैरेडोसॉन्डेन्ट एंड सब्स ऑब्ज़ेटिवोस डे इनवर्सोआक्यूट्यूट, नीलल डे इम्पॉसिबिलिटी एंड टॉरन्सिया ऑल रिगेगो। रिकार्डमोज़ के बारे में बताता है कि यह किसी भी प्रकार की अनुमति नहीं देता है, जो कि किसी भी प्रकार की अनुमति नहीं है। किसी भी प्रकार के व्यापार के बारे में जानकारी देने से पहले, आप के बारे में बता सकते हैं कि कैसे आप के बारे में बात कर रहे हैं लास वेल्स एफएक्सस्ट्रीट के बारे में बताते हैं कि एफएक्सस्ट्रिट के निदेशक मंडल के प्रतिनिधियों ने स्वतंत्रता के लिए स्वतंत्रता की जानकारी दी है। एफएक्सस्ट्रीट के बारे में कोई जानकारी नहीं है, तो आप उन लोगों के लिए स्वतंत्र हैं, जिनके बारे में कोई जानकारी नहीं है। टोडोस लॉस टेक्स्ट्स प्रोजेक्ट्स के बेटे प्रोस्टेब्लेल्स ऑफ द कॉन्डर एरर्स एंड ओमिसेंस एफएक्सस्ट्रीट के बारे में जानकारी के अनुसार, एफएक्सस्ट्रीट के बारे में जानकारी, सूचनाएं, सूचनाएं, एनाक्यूटेलिसिस, सीटीएसीएटीएसी और सीएसीएसएटीटीट के उत्पादन के लिए तैयार किए जाने वाले उत्पादकों, सोसाइटी, सोसाइटी के सहयोगियों के साथ काम करने वाले लोगों के साथ काम करने वालों को भी आम तौर पर बिक्री और बिक्री के लिए तैयार किया जाता है। डी इनवर्सोआक्यूटन एफएक्सस्ट्रीट की जिम्मेदारियों के बारे में जानकारी देने के लिए कानूनी तौर पर कानूनी तौर पर कोई कानूनी अधिकार नहीं है, कोई नियामक संस्था नहीं है और कोई सीमा नहीं है, यह मुआवजे के मुकाबले लाभकारी है, जो कि इस जानकारी के बारे में जानकारी देने के लिए अप्रत्यक्ष रूप से उपयोग किया जाता है।